옵투나 공유메모리로로

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@@ -33,6 +33,7 @@ from kis_trader.backtest.tail_param_search import _results_dir_for_write
from kis_trader.strategies.breakout import breakout_backtest_wants_tick_replay, breakout_entry_mode
from kis_trader.engine.indicator_cache import attach_indicator_caches_to_params
from kis_trader.backtest.breakout_tick_loader import load_breakout_ticks_by_code
from kis_trader.utils.env import get_env_bool
logger = logging.getLogger("param_search_optuna")
@@ -63,6 +64,7 @@ class BreakoutSearchContext:
start_key: str
end_key: str
cache_holder: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
shared_tick_store: Any = None # ws_ticks 공유메모리 핸들 (종료 시 unlink)
def prepare_breakout_search_context(
@@ -159,6 +161,25 @@ def prepare_breakout_search_context(
finally:
_tick_db.close()
# ── ws_ticks 공유메모리 (Optuna, opt-in) — dict→numpy 컬럼 shared_memory 로 RAM 절감 ──
# 끄려면 OPTUNA_PARAM_SEARCH_SHARED_TICKS=0. numpy/shm 미지원·빌드 실패 시 자동 폴백.
shared_tick_store = None
if get_env_bool("OPTUNA_PARAM_SEARCH_SHARED_TICKS", True) and ticks_by_code:
from kis_trader.backtest.shared_ticks import build_shared_ticks_view
_view, shared_tick_store = build_shared_ticks_view(ticks_by_code, enabled=True)
if shared_tick_store is not None:
import atexit as _atexit
_atexit.register(shared_tick_store.unlink) # 크래시 시 /dev/shm 누수 방지
logger.info("📦 ws_ticks 공유메모리 ON (Optuna) — dict 사본 제거, RAM 절감")
ticks_by_code = _view
import gc as _gc
_gc.collect()
try:
import ctypes as _ctypes
_ctypes.CDLL("libc.so.6").malloc_trim(0)
except Exception:
pass
grid = grids[mode]
_ob_axes = ("max_spread_pct", "min_bid_ask_ratio", "ask_wall_max_qty")
_ob_sweeping = any(len(set(grid.get(k) or [])) > 1 for k in _ob_axes)
@@ -238,6 +259,7 @@ def prepare_breakout_search_context(
start_key=start_key,
end_key=end_key,
cache_holder=cache_holder,
shared_tick_store=shared_tick_store,
)
@@ -309,7 +331,17 @@ def run_breakout_optuna(
logger.info("🔬 Optuna BREAKOUT | study=%s | trials=%d", study_name, n_trials)
t0 = time.time()
study.optimize(objective, n_trials=n_trials, n_jobs=n_jobs, show_progress_bar=show_progress)
try:
study.optimize(objective, n_trials=n_trials, n_jobs=n_jobs, show_progress_bar=show_progress)
finally:
# 탐색 종료(또는 예외) 시 공유메모리 즉시 해제 (atexit 는 크래시 대비 이중 안전장치).
_store = getattr(ctx, "shared_tick_store", None)
if _store is not None:
try:
_store.unlink()
except Exception:
pass
ctx.shared_tick_store = None
elapsed = time.time() - t0
passing: List[Dict[str, Any]] = []

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@@ -33,7 +33,7 @@ from kis_trader.backtest.param_search_momentum import (
from kis_trader.backtest.tail_param_search import _results_dir_for_write
from kis_trader.engine import momentum_engine as me
from kis_trader.engine.indicator_cache import attach_indicator_caches_to_params
from kis_trader.utils.env import get_env_float
from kis_trader.utils.env import get_env_bool, get_env_float
logger = logging.getLogger("param_search_optuna")
@@ -63,6 +63,7 @@ class MomentumSearchContext:
start_key: str
end_key: str
cache_holder: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
shared_tick_store: Any = None # ws_ticks 공유메모리 핸들 (종료 시 unlink)
def prepare_momentum_search_context(
@@ -209,6 +210,25 @@ def prepare_momentum_search_context(
finally:
_snap_db.close()
# ── ws_ticks 공유메모리 (Optuna, opt-in) — dict→numpy 컬럼 shared_memory 로 RAM 절감 ──
# 끄려면 OPTUNA_PARAM_SEARCH_SHARED_TICKS=0. numpy/shm 미지원·빌드 실패 시 자동 폴백.
shared_tick_store = None
if get_env_bool("OPTUNA_PARAM_SEARCH_SHARED_TICKS", True) and ticks_by_code:
from kis_trader.backtest.shared_ticks import build_shared_ticks_view
_view, shared_tick_store = build_shared_ticks_view(ticks_by_code, enabled=True)
if shared_tick_store is not None:
import atexit as _atexit
_atexit.register(shared_tick_store.unlink) # 크래시 시 /dev/shm 누수 방지
logger.info("📦 ws_ticks 공유메모리 ON (Optuna) — dict 사본 제거, RAM 절감")
ticks_by_code = _view
import gc as _gc
_gc.collect()
try:
import ctypes as _ctypes
_ctypes.CDLL("libc.so.6").malloc_trim(0)
except Exception:
pass
cache_holder: Dict[str, Any] = {}
attach_indicator_caches_to_params(cache_holder, codes_candles)
@@ -234,6 +254,7 @@ def prepare_momentum_search_context(
start_key=start_key,
end_key=end_key,
cache_holder=cache_holder,
shared_tick_store=shared_tick_store,
)
@@ -322,7 +343,17 @@ def run_momentum_optuna(
study_name, n_trials, sort_by,
)
t0 = time.time()
study.optimize(objective, n_trials=n_trials, n_jobs=n_jobs, show_progress_bar=show_progress)
try:
study.optimize(objective, n_trials=n_trials, n_jobs=n_jobs, show_progress_bar=show_progress)
finally:
# 탐색 종료(또는 예외) 시 공유메모리 즉시 해제 (atexit 는 크래시 대비 이중 안전장치).
_store = getattr(ctx, "shared_tick_store", None)
if _store is not None:
try:
_store.unlink()
except Exception:
pass
ctx.shared_tick_store = None
elapsed = time.time() - t0
passing: List[Dict[str, Any]] = []

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@@ -81,7 +81,7 @@ from kis_trader.backtest.tail_param_search import (
)
from kis_trader.engine import tail_engine as te
from kis_trader.engine.indicator_cache import attach_indicator_caches_to_params
from kis_trader.utils.env import get_env_from_db, get_env_int
from kis_trader.utils.env import get_env_bool, get_env_from_db, get_env_int
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(message)s")
logger = logging.getLogger("param_search_optuna")
@@ -130,6 +130,7 @@ class TailSearchContext:
grid_keys: List[str]
ob_filter_on: bool
cache_holder: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
shared_tick_store: Any = None # ws_ticks 공유메모리 핸들 (종료 시 unlink)
def prepare_tail_search_context(
@@ -267,6 +268,25 @@ def prepare_tail_search_context(
elif tail_backtest_wants_tick_replay(_tick_probe):
logger.warning("⚠️ ws_ticks 없음 — OHLC 폴백 (WS_TICK_SAVE_ENABLED 후 재탐색)")
# ── ws_ticks 공유메모리 (Optuna, opt-in) — dict→numpy 컬럼 shared_memory 로 RAM 절감 ──
# 끄려면 OPTUNA_PARAM_SEARCH_SHARED_TICKS=0. numpy/shm 미지원·빌드 실패 시 자동 폴백.
shared_tick_store = None
if get_env_bool("OPTUNA_PARAM_SEARCH_SHARED_TICKS", True) and ticks_by_code:
from kis_trader.backtest.shared_ticks import build_shared_ticks_view
_view, shared_tick_store = build_shared_ticks_view(ticks_by_code, enabled=True)
if shared_tick_store is not None:
import atexit as _atexit
_atexit.register(shared_tick_store.unlink) # 크래시 시 /dev/shm 누수 방지
logger.info("📦 ws_ticks 공유메모리 ON (Optuna) — dict 사본 제거, RAM 절감")
ticks_by_code = _view
import gc as _gc
_gc.collect()
try:
import ctypes as _ctypes
_ctypes.CDLL("libc.so.6").malloc_trim(0)
except Exception:
pass
from kis_trader.backtest.tail_param_search import _tail_grids
pre_grid = _tail_grids(mode)
_ob_axes = ("max_spread_pct", "min_bid_ask_ratio")
@@ -343,6 +363,7 @@ def prepare_tail_search_context(
grid_keys=tail_grid_axis_keys(mode),
ob_filter_on=ob_filter_on,
cache_holder=cache_holder,
shared_tick_store=shared_tick_store,
)
finally:
db.close()
@@ -424,12 +445,22 @@ def run_tail_optuna(
study_name, n_trials, sampler_name, storage_url, n_jobs,
)
t0 = time.time()
study.optimize(
objective,
n_trials=n_trials,
n_jobs=n_jobs,
show_progress_bar=show_progress,
)
try:
study.optimize(
objective,
n_trials=n_trials,
n_jobs=n_jobs,
show_progress_bar=show_progress,
)
finally:
# 탐색 종료(또는 예외) 시 공유메모리 즉시 해제 (atexit 는 크래시 대비 이중 안전장치).
_store = getattr(ctx, "shared_tick_store", None)
if _store is not None:
try:
_store.unlink()
except Exception:
pass
ctx.shared_tick_store = None
elapsed = time.time() - t0
logger.info("✅ Optuna 완료 | %.1f초 | 완료 trial %d", elapsed, len(study.trials))

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@@ -346,9 +346,29 @@ class SharedTickStore:
self._shms = {}
def attach_mapping(self) -> SharedTicksMapping:
"""같은 프로세스(부모)에서도 검증용으로 매핑 뷰를 얻는다."""
"""같은 프로세스(부모)에서도 검증용으로 매핑 뷰를 얻는다(이름으로 재-attach)."""
return SharedTicksMapping(self._meta)
def local_mapping(self) -> SharedTicksMapping:
"""같은 프로세스(Optuna 단일프로세스/스레드)용 — 부모가 이미 연 버퍼를 그대로 재사용.
cross-process 용 ``attach_mapping`` 은 워커에서 ``SharedMemory(name=...)`` 로 다시
attach 하지만, 같은 프로세스에서 그렇게 하면 resource_tracker 재등록/해제가 엇갈려
종료 시 무해하지만 시끄러운 ``KeyError`` 노이즈가 난다. 여기서는 새 attach 없이
생성자가 보관 중인 shm 버퍼로 numpy 배열을 직접 얹어(추가 attach 0회) 그 노이즈를
원천 제거한다. 배열을 미리 연결하므로 스레드(n_jobs>1) 초기화 레이스도 없다.
"""
m = SharedTicksMapping(self._meta)
total = int(self._meta["total"])
src_dtype = self._meta["src_dtype"]
m._price = np.ndarray((total,), dtype=_DT_PRICE, buffer=self._shms["price"].buf)
m._volume = np.ndarray((total,), dtype=_DT_VOLUME, buffer=self._shms["volume"].buf)
m._tick_time = np.ndarray((total,), dtype=_DT_TICKTIME, buffer=self._shms["tick_time"].buf)
m._source = np.ndarray((total,), dtype=src_dtype, buffer=self._shms["source"].buf)
m._epoch = np.ndarray((total,), dtype=_DT_EPOCH, buffer=self._shms["epoch"].buf)
m._attached = True # 배열 이미 연결 → _ensure() no-op (재-attach 안 함)
return m
def build_shared_ticks(
ticks_by_code: Optional[Dict[str, Dict[str, List[Dict[str, Any]]]]],
@@ -446,9 +466,40 @@ def build_shared_ticks(
return SharedTickStore(shms, meta)
def build_shared_ticks_view(
ticks_by_code: Optional[Dict[str, Dict[str, List[Dict[str, Any]]]]],
*,
enabled: bool = True,
) -> Tuple[Any, Optional["SharedTickStore"]]:
"""단일 프로세스(Optuna 등)용 — dict 를 컬럼 공유메모리 '' 로 치환해 RAM 절감.
[Grid 와 차이]
Grid 파라서치는 워커 '프로세스' 간 사본 제거가 목적이라 descriptor 를 워커로
넘겨 attach 시킨다. Optuna 는 단일 프로세스(또는 n_jobs 스레드)라 사본 문제는
없지만, dict-of-dict(파이썬 객체 오버헤드 큼)을 numpy 컬럼(shared_memory)으로
바꾸면 **메모리 사용량**이 크게 준다 → RAM 이 적은 WSL 에서도 대용량 틱으로
Optuna 를 돌릴 수 있다.
반환 ``(view, store)``:
· 성공: ``(SharedTicksMapping, SharedTickStore)`` — 종료 시 ``store.unlink()`` 필수
· 미지원/빈데이터/off/실패: ``(원본 ticks_by_code, None)`` — 호출부가 dict 경로 그대로 사용
``SharedTicksMapping`` 은 원본 dict 와 bit-identical(Grid E2E 검증) 이라 evaluate 무변경.
"""
if not enabled or not ticks_by_code or not shared_ticks_available():
return ticks_by_code, None
store = build_shared_ticks(ticks_by_code)
if store is None:
return ticks_by_code, None
# 단일 프로세스용 로컬 매핑 — 부모 버퍼 재사용(추가 attach 0회) → 종료 noise 없음 + 스레드 안전.
view = store.local_mapping()
return view, store
__all__ = [
"shared_ticks_available",
"build_shared_ticks",
"build_shared_ticks_view",
"SharedTickStore",
"SharedTicksMapping",
"SharedBucketMapping",