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한투 호가 = 2번째 앱키 전용 키 없거나 start 실패 시 메인에 H0STASP0 안 붙임. 운영설정 WS_ORDERBOOK_SAVE_KIS 빨간 danger. LS RAM 합집합 후보∪보유∪영구∪grace. sync_targets와 split reconcile 둘 다. 틱 DB 영구 게이트는 그대로. 분봉 쓰레기 → 다음 소스 봉 통째 그 분 틱 0건이거나 전부 봉끝 대비 LIVE_FEED_FALLBACK_MAX_AGE_SEC 초과면 구멍. 메인 WS → 2차 → LS → REST → rollup. CANDLE_GARBAGE_FALLBACK 기본 true. 파일: feed_fallback.py(신규), ws_manager.py, kis_ws.py, candle_series.py, bt_candle_source.py, live_config_schema.py, database.py, 스모크, MD 2개. 같은 ws_manager/database/kis_ws/live_config에는 직전 커밋 이후 쌓여 있던 시세 폴백·ENV 키 정리도 같이 들어갔습니다. 파일 단위로 나눌 수 없어서입니다.
65 lines
2.0 KiB
Python
65 lines
2.0 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""키움 tick_time vs recv_ts 증거 (DB, 즉시 실행)."""
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import sys
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from datetime import datetime
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sys.path.insert(0, "/home/hoon/kis_bot")
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from database import TradeDB
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WATCH = ("089970", "005930", "028670", "178320")
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db = TradeDB()
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try:
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print("=== 키움: recv 최근 5분 vs tick_time lag ===")
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rows = db.conn.execute(
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"""
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SELECT code, tick_time, recv_ts, price, volume,
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TIMESTAMPDIFF(SECOND,
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STR_TO_DATE(tick_time, '%%Y%%m%%d%%H%%i%%s'),
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recv_ts) AS lag_sec
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FROM ws_ticks
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WHERE source='kiwoom'
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AND recv_ts >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 5 MINUTE)
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ORDER BY recv_ts DESC
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LIMIT 30
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"""
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).fetchall()
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for r in rows:
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d = dict(r)
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print(
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f" {d['code']} tick={d['tick_time']} recv={d['recv_ts']} "
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f"lag={d['lag_sec']}s vol={d['volume']} px={d['price']}"
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)
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print("\n=== vol=0 vs vol>0 (오늘 kiwoom, recv>=10:43) ===")
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r = db.conn.execute(
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"""
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SELECT
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SUM(CASE WHEN COALESCE(volume,0)=0 THEN 1 ELSE 0 END) vol0,
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SUM(CASE WHEN COALESCE(volume,0)>0 THEN 1 ELSE 0 END) vol_pos,
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COUNT(*) total
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FROM ws_ticks
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WHERE source='kiwoom' AND recv_ts >= '2026-08-18 10:43:00'
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"""
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).fetchone()
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print(dict(r))
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print("\n=== 관심종목 오늘 kiwoom tick_time max vs recv max ===")
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for code in WATCH:
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row = db.conn.execute(
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"""
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SELECT COUNT(*) n,
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MAX(tick_time) tmax, MAX(recv_ts) rmax,
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MAX(TIMESTAMPDIFF(SECOND,
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STR_TO_DATE(tick_time, '%%Y%%m%%d%%H%%i%%s'),
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recv_ts)) max_lag
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FROM ws_ticks
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WHERE source='kiwoom' AND code=%s
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AND recv_ts >= '2026-08-18 09:00:00'
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""",
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(code,),
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).fetchone()
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print(f" {code}: {dict(row)}")
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finally:
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db.close()
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