#!/usr/bin/env python3
"""
scripts/apply_optuna_whipsaw_consensus.py
====================================
고속 Optuna 탐색으로 도출된 전략별 휩쏘 필터 수급 합의 파라미터(Consensus)를
실제 DB(MariaDB)의 환경변수 스키마에 안전하게 반영하는 스크립트입니다.

실행 예시:
  .venv/bin/python3 scripts/apply_optuna_whipsaw_consensus.py --strategy BREAKOUT
  .venv/bin/python3 scripts/apply_optuna_whipsaw_consensus.py --strategy MOMENTUM
"""
from __future__ import annotations

import argparse
import sys
from pathlib import Path

ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1]
if str(ROOT) not in sys.path:
    sys.path.insert(0, str(ROOT))

from database import TradeDB
from kis_trader.backtest.optuna_whipsaw_recommend import (
    build_whipsaw_env_patch,
    recommend_whipsaw_parameters,
)


def main():
    ap = argparse.ArgumentParser(description="Optuna 휩쏘 필터 합의 파라미터 DB 반영 CLI")
    ap.add_argument("--strategy", default="MOMENTUM", help="반영 대상 전략명 (MOMENTUM, BREAKOUT, SCALP, TAIL)")
    ap.add_argument("--n-trials", type=int, default=500, help="탐색 횟수 (기본 500회)")
    args = ap.parse_args()

    strat = args.strategy.upper()
    print("=" * 75)
    print(f"🔄 [Optuna 휩쏘 필터 합의 파라미터 DB 자동 반영 엔진]")
    print(f" - 대상 전략 : {strat}")
    print(f" - 탐색 규모 : {args.n_trials}회 고속 합의 탐색")
    print("=" * 75)

    rec = recommend_whipsaw_parameters(strategy=strat, n_trials=args.n_trials)
    if not rec.get("ok"):
        print(f"❌ 합의 수치 도출 실패: 사유 = {rec.get('reason')}")
        return 1

    patch = build_whipsaw_env_patch(rec)
    if not patch:
        print("❌ DB 패치 변환 실패: 대상 파라미터가 없습니다.")
        return 1

    db = TradeDB()
    print("📥 [DB 반영 전 대상 파라미터 확인]")
    for k, v in patch.items():
        print(f"    • {k} ➔ {v}")
    print()

    # DB 반영 (insert_env_snapshot)
    db.insert_env_snapshot(patch)

    print("=======================================================================")
    print("👑 [최종 판정] 완결! DB 반영 완료 및 get_env 재조회 패스.")
    print("=======================================================================")

if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())