커밋 1 — 실매 가격 TTL 구멍 (본체)
왜: 체결이 없어도 마지막가는 유지인데, TTL로 None 만들고 매도/EOD를 건너뛰어 8/5 돌파·금요일 leftover가 남음. 호가필터 TTL 구멍과 같은 병. 넣을 파일 신규: kis_trader/engine/live_sell_price.py kis_trader/strategies/base.py (_ws_last_quote, _resolve_sell_price) 전략: momentum.py scalping.py tail_catch.py breakout.py range_break.py dart_strategy.py updow_strategy.py updown_feed.py us_momentum.py WS: ws_manager.py kis_ws.py kiwoom_ws.py ls_ws.py kis_ws_overseas.py kis_trader/web/live_config_schema.py (WS_PRICE_MAX_AGE_SEC 기본 0) database.py (키 주석 + legacy/ sys.path) kis_trader/execution/order_manager.py (잔고 있는데 40240000 ghost_purge 금지 — 같은 EOD 사고) EOD가 min_hold에 안 막히게 손본 momentum_hts_logic.py / scalping_engine.py / tail_engine.py (이 대화에서 손본 부분만 확인 후) 문서: docs/like_mcp.md/db_erd.md code_architecture.md (가격 TTL 문구) 메시지 초안 fix: 매수·매도 현재가를 TTL로 버리지 않음 (마지막 RAM) 횡보·체결 공백을 죽은 캐시로 오인해 None 처리하면 손절·EOD가 스킵된다. 호가필터와 같이 나이는 무시하고 마지막 체결가를 유지한다. EOD는 매수가 폴백. 영향: 실매 O / 백테·옵투나 봉 경로 거의 무관 (엔진 식 변경 아님) 커밋 2 — 루트 정리 (remove/ vs legacy/) 왜: 루트 단독봇·테스트는 지울 보관함으로. 웹·알람이 아직 쓰는 모듈은 remove에 두면 나중에 폴더째 삭제 때 깨짐. 넣을 파일 이동: 미사용 → remove/legacy_root/ (래퍼, ETF/키움 옛봇, 테스트, kiwoom_rest_api 등) 이동: 사용 중 → legacy/ (holding_bot kis_holding_ver1 news_analyzer kis_long_ver1/2) 신규: kis_trader/utils/legacy_root.py legacy/README.md remove/README.md import 경로: backtest_web.py mm_butler.py mm_remote.py updow_holding_cfg.py dbband_stock_cfg.py param_search_updow*.py dbband_param_search.py param_search_apply_snapshot.py verify_three_paths.py docs/like_mcp.md/code_architecture.md 수동 노트 메시지 초안 chore: 미사용 루트는 remove/, 웹·알람 구모듈은 legacy/ remove는 나중에 통째 삭제 예정. holding_bot·news_analyzer·kis_long은 ensure_legacy_root로 legacy/만 본다. 빼기: scratch/set_ws_price_max_age_zero.py (일회성)
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215
legacy/news_analyzer.py
Normal file
215
legacy/news_analyzer.py
Normal file
@@ -0,0 +1,215 @@
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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||||
뉴스 AI 분석 모듈 (참고용 알림)
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- 네이버 금융 뉴스 크롤링
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- Claude/GPT API로 요약 및 관련 업종 추출
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- Mattermost로 참고용 알림만 전송 (실제 매매 판단 안 함!)
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"""
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import os
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import requests
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from bs4 import BeautifulSoup
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from datetime import datetime
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import logging
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logger = logging.getLogger("NewsAnalyzer")
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try:
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import anthropic
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ANTHROPIC_AVAILABLE = True
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except ImportError:
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ANTHROPIC_AVAILABLE = False
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logger.warning("⚠️ anthropic 미설치! pip install anthropic")
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class NewsAnalyzer:
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"""뉴스 AI 분석기"""
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def __init__(self, api_key: str = None):
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self.api_key = api_key or os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY", "")
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if not self.api_key:
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logger.warning("⚠️ ANTHROPIC_API_KEY 없음 - 뉴스 분석 불가")
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self.client = None
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elif not ANTHROPIC_AVAILABLE:
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logger.error("❌ anthropic 라이브_러리 미설치!")
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self.client = None
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else:
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self.client = anthropic.Anthropic(api_key=self.api_key)
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||||
logger.info("✅ Claude API 초기화 완료")
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||||
def crawl_naver_finance_news(self, max_news: int = 5):
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"""
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||||
네이버 금융 주요 뉴스 크롤링
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Returns:
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[{'title': '...', 'link': '...', 'date': '...'}, ...]
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"""
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try:
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url = "https://finance.naver.com/news/news_list.naver?mode=LSS2D§ion_id=101§ion_id2=258"
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||||
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
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||||
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||||
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
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||||
response.raise_for_status()
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soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
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news_items = soup.select('.newsList .articleSubject a')
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news_list = []
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||||
for item in news_items[:max_news]:
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||||
title = item.get('title', '').strip()
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link = "https://finance.naver.com" + item.get('href', '')
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if title:
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news_list.append({
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'title': title,
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'link': link,
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'date': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
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})
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logger.info(f"📰 네이버 금융 뉴스 {len(news_list)}건 크롤링 완료")
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return news_list
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except Exception as e:
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logger.error(f"❌ 뉴스 크롤링 실패: {e}")
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||||
return []
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def analyze_news_with_claude(self, news_list: list) -> dict:
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"""
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||||
Claude API로 뉴스 분석
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Args:
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news_list: [{'title': '...', 'link': '...', 'date': '...'}, ...]
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Returns:
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{
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'summary': '오늘의 주요 이슈 요약',
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'sectors': ['반도체', 'AI', '자동차'],
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'sentiment': 'positive/neutral/negative',
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'recommended_stocks': [{'code': '005930', 'name': '삼성전자', 'reason': '...'}]
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}
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"""
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||||
if not self.client or not news_list:
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return None
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try:
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||||
# 뉴스 제목들을 하나로 합치기
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||||
news_titles = "\n".join([f"- {item['title']}" for item in news_list])
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prompt = f"""다음은 오늘의 주요 금융 뉴스 제목들입니다:
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{news_titles}
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이 뉴스들을 분석하여 다음 정보를 JSON 형식으로 제공해주세요:
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1. summary: 오늘의 주요 이슈를 2-3문장으로 요약
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2. sectors: 관련 업종 리스트 (최대 3개, 예: ["반도체", "AI", "자동차"])
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||||
3. sentiment: 전반적 시장 분위기 (positive/neutral/negative)
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||||
4. recommended_stocks: 관련 주요 종목 (최대 3개)
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- code: 종목코드 (6자리)
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- name: 종목명
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- reason: 추천 이유 (한 줄)
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반드시 유효한 JSON 형식으로만 응답하세요. 설명 없이 JSON만 출력하세요.
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"""
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||||
message = self.client.messages.create(
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model="claude-sonnet-4-5",
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max_tokens=1024,
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||||
messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
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)
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# JSON 파싱
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import json
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result_text = message.content[0].text.strip()
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# JSON 코드 블록 제거 (```json ... ``` 형태)
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if result_text.startswith('```'):
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result_text = result_text.split('```')[1]
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if result_text.startswith('json'):
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||||
result_text = result_text[4:]
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||||
result_text = result_text.strip()
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||||
result = json.loads(result_text)
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logger.info(f"✅ Claude 분석 완료")
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logger.info(f" 요약: {result.get('summary', '')[:50]}...")
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logger.info(f" 업종: {', '.join(result.get('sectors', []))}")
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||||
logger.info(f" 분위기: {result.get('sentiment', 'unknown')}")
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||||
return result
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||||
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||||
except Exception as e:
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||||
logger.error(f"❌ Claude 분석 실패: {e}")
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||||
return None
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||||
def format_analysis_for_mattermost(self, analysis: dict, news_list: list) -> str:
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"""
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||||
Mattermost 알림 메시지 포맷
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||||
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||||
Returns:
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마크다운 포맷 메시지
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"""
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if not analysis:
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return None
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msg = "## 📰 AI 뉴스 분석 (참고용)\n\n"
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# 요약
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msg += f"**📌 오늘의 이슈**\n{analysis.get('summary', '요약 없음')}\n\n"
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# 관련 업종
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sectors = analysis.get('sectors', [])
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||||
if sectors:
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msg += f"**🏢 관련 업종**\n"
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msg += ", ".join([f"`{s}`" for s in sectors]) + "\n\n"
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||||
# 시장 분위기
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sentiment = analysis.get('sentiment', 'neutral')
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||||
sentiment_emoji = {
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'positive': '😊 긍정적',
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'neutral': '😐 중립',
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||||
'negative': '😰 부정적'
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}
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||||
msg += f"**💭 시장 분위기**: {sentiment_emoji.get(sentiment, '알 수 없음')}\n\n"
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||||
# 추천 종목
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||||
stocks = analysis.get('recommended_stocks', [])
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if stocks:
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||||
msg += f"**📊 관련 종목**\n"
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||||
for stock in stocks:
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||||
msg += f"- `{stock.get('code', '')}` {stock.get('name', '')}: {stock.get('reason', '')}\n"
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||||
msg += "\n"
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# 뉴스 링크
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if news_list:
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||||
msg += f"**🔗 주요 뉴스**\n"
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||||
for news in news_list[:3]:
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||||
msg += f"- [{news['title']}]({news['link']})\n"
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||||
msg += "\n"
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# 경고 문구
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msg += "---\n"
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msg += "⚠️ **주의**: 이 분석은 참고용입니다. 최종 매수 판단은 ML 모델 + 기술적 지표로 이루어집니다.\n"
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return msg
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# 사용 예시
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if __name__ == "__main__":
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analyzer = NewsAnalyzer()
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# 뉴스 크롤링
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news = analyzer.crawl_naver_finance_news(max_news=5)
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if news:
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print("\n📰 크롤링된 뉴스:")
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for item in news:
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print(f" - {item['title']}")
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# Claude 분석
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if analyzer.client:
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analysis = analyzer.analyze_news_with_claude(news)
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if analysis:
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# Mattermost 메시지 생성
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message = analyzer.format_analysis_for_mattermost(analysis, news)
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print("\n" + message)
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