변경 사항 (Changes): 구문 오류(Syntax error) 및 토큰 낭비를 방지하기 위해 에이전트 쉘(Agent shell)과 파이썬 코드 스니펫에 다수의 신규 안전 규칙(Safety rules)을 추가함. 스키마 검증 및 적절한 SQL 포맷팅을 보장하기 위해 임시(Ad-hoc) 데이터베이스 쿼리 작성 가이드라인을 도입함. 코드 수정 후 UI 기능이 정상 작동하는지 확인하기 위해, 백테스트 웹 서비스 재시작 및 브라우저 검증에 대한 새로운 규칙을 구현함. 시스템 전반의 무결성(Integrity)을 유지하기 위해 실전 매매(Live trading), 웹 백테스팅, 파라미터 탐색(Parameter searches) 간의 일관성 검사(Consistency checks) 체계를 확립함. 기대 효과 (Impact): 이러한 개선 사항들은 트레이딩 시스템의 견고성(Robustness)과 신뢰성을 향상시키며, 에러 발생을 최소화하고 다양한 시스템 컴포넌트 간의 원활한 상호작용을 보장함.
377 lines
13 KiB
Python
377 lines
13 KiB
Python
"""
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kis_trader/backtest/breakout_tick_loader.py — ws_ticks 로드·분봉 인덱싱 (B안 백테)
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"""
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from __future__ import annotations
|
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from collections import defaultdict
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from typing import Any, Dict, List, Optional, Set, Tuple
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from ..utils.env import get_env_bool, get_env_from_db
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from ..utils.logger import get_logger
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logger = get_logger("kis_trader.breakout_tick_loader")
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def _candle_keys_to_tick_range(start_key: str, end_key: str) -> Tuple[str, str]:
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|
"""ws_candles 키(12자리) → ws_ticks tick_time(14자리) 범위."""
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s = (start_key or "")[:12]
|
|
e = (end_key or "")[:12]
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return s + "00", e + "59"
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def _prefer_kiwoom_minute_ticks(
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ticks: List[Dict[str, Any]],
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|
) -> List[Dict[str, Any]]:
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"""
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|
실매 후보 경로는 키움 체결량(FID15) 기준.
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|
같은 분에 kis(과거 BIDP1 오염 volume)가 섞이면 거래량 필터가 가짜 통과하므로
|
|
키움 틱이 1건이라도 있으면 키움만 사용. 키움 없으면 kis/기타 유지.
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|
"""
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if not ticks:
|
|
return ticks
|
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kw = [
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|
t for t in ticks
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if str(t.get("source") or "").strip().lower() == "kiwoom"
|
|
]
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|
return kw if kw else ticks
|
|
|
|
|
|
def load_breakout_ticks_by_code(
|
|
db,
|
|
start_key: str,
|
|
end_key: str,
|
|
codes: Optional[Set[str]] = None,
|
|
*,
|
|
market: Optional[str] = None,
|
|
) -> Tuple[Dict[str, Dict[str, List[Dict[str, Any]]]], int]:
|
|
"""
|
|
기간 내 ``ws_ticks`` 를 종목·분봉(YYYYMMDDHHMM) 단위로 로드.
|
|
|
|
Returns:
|
|
(``{code: {minute_key: [tick, ...]}}``, total_tick_rows)
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|
"""
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|
mkt = (market or get_env_from_db("WS_TICK_DEFAULT_MARKET", "KR") or "KR").strip().upper()
|
|
tt_start, tt_end = _candle_keys_to_tick_range(start_key, end_key)
|
|
prefer_kw = get_env_bool("WS_TICK_PREFER_KIWOOM", True)
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try:
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if hasattr(db, "ensure_ws_ticks_table"):
|
|
db.ensure_ws_ticks_table()
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except Exception:
|
|
pass
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code_filter = ""
|
|
params: List[Any] = [mkt, tt_start, tt_end]
|
|
if codes:
|
|
placeholders = ",".join(["%s"] * len(codes))
|
|
code_filter = f" AND code IN ({placeholders})"
|
|
params.extend(sorted(codes))
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|
|
sql = f"""
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|
SELECT code, tick_time, price, volume, source
|
|
FROM ws_ticks
|
|
WHERE market = %s
|
|
AND tick_time >= %s
|
|
AND tick_time <= %s
|
|
{code_filter}
|
|
ORDER BY code, tick_time
|
|
"""
|
|
try:
|
|
rows = db.conn.execute(sql, tuple(params)).fetchall()
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.warning("ws_ticks 조회 실패 — OHLC 폴백만 사용: %s", e)
|
|
return {}, 0
|
|
|
|
out: Dict[str, Dict[str, List[Dict[str, Any]]]] = defaultdict(dict)
|
|
total = 0
|
|
for r in rows:
|
|
code = str(r["code"]).strip()
|
|
tt = str(r["tick_time"])[:14]
|
|
if len(tt) < 12:
|
|
continue
|
|
minute_key = tt[:12]
|
|
tick = {
|
|
"code": code,
|
|
"tick_time": tt,
|
|
"price": float(r["price"] or 0),
|
|
"volume": int(r.get("volume") or 0),
|
|
"source": r.get("source") or "",
|
|
}
|
|
bucket = out[code].setdefault(minute_key, [])
|
|
bucket.append(tick)
|
|
total += 1
|
|
|
|
# 실매(키움 구독) 정합: 분봉 단위 키움 우선 (모멘텀/꼬리 로더가 이 함수 재사용)
|
|
if prefer_kw and out:
|
|
kept = 0
|
|
for code, minutes in out.items():
|
|
for mk, ticks in list(minutes.items()):
|
|
filtered = _prefer_kiwoom_minute_ticks(ticks)
|
|
minutes[mk] = filtered
|
|
kept += len(filtered)
|
|
if kept != total:
|
|
logger.info(
|
|
"📌 WS_TICK_PREFER_KIWOOM: raw=%d → kept=%d (분봉내 키움 우선)",
|
|
total, kept,
|
|
)
|
|
total = kept
|
|
|
|
return dict(out), total
|
|
|
|
|
|
def _infer_bar_tf_min(candles: List[Dict], default: int = 1) -> int:
|
|
"""연속 candle_time 간격의 중앙값으로 봉주기(분) 추정. 실패 시 default."""
|
|
from kis_trader.engine.candle_rollup import minute_diff
|
|
|
|
times = sorted({
|
|
str(c.get("candle_time") or "")[:12]
|
|
for c in (candles or [])
|
|
if len(str(c.get("candle_time") or "")[:12]) >= 12
|
|
})
|
|
if len(times) < 2:
|
|
return max(1, int(default))
|
|
diffs = []
|
|
for i in range(1, min(len(times), 80)):
|
|
d = minute_diff(times[i - 1], times[i])
|
|
if d is not None and d > 0:
|
|
diffs.append(int(d))
|
|
if not diffs:
|
|
return max(1, int(default))
|
|
diffs.sort()
|
|
return max(1, int(diffs[len(diffs) // 2]))
|
|
|
|
|
|
def _bar_has_ticks(
|
|
candle_time: str,
|
|
minute_map: Dict[str, List],
|
|
tf_min: int,
|
|
) -> bool:
|
|
"""
|
|
N분봉이면 시작~시작+tf 구간의 **어느 1분이라도** 틱이 있으면 커버.
|
|
(옛 로직은 시작분만 봐 → 꼬리 3M에서 커버가 과소 집계됨)
|
|
"""
|
|
from kis_trader.engine.candle_rollup import add_candle_minutes
|
|
|
|
ct = str(candle_time or "")[:12]
|
|
if len(ct) < 12 or not minute_map:
|
|
return False
|
|
tf = max(1, int(tf_min))
|
|
for i in range(tf):
|
|
mk = ct if i == 0 else add_candle_minutes(ct, i)
|
|
if mk and minute_map.get(mk):
|
|
return True
|
|
return False
|
|
|
|
|
|
def tick_coverage_stats(
|
|
codes_candles: Dict[str, List[Dict]],
|
|
ticks_by_code: Dict[str, Dict[str, List[Dict]]],
|
|
*,
|
|
bar_tf_min: Optional[int] = None,
|
|
) -> Dict[str, Any]:
|
|
"""
|
|
분봉 대비 틱 보유 비율 (백테 메타용).
|
|
|
|
왜 '전체 %'가 낮아 보이는가
|
|
─────────────────────────
|
|
분봉(ws_candles)은 REST 갭보정으로 **구독 전·틱 없는 구간**까지 채워지고,
|
|
틱(ws_ticks)은 **구독 중·체결 있는 분**만 쌓인다. 분모에 REST 봉을 넣으면
|
|
커버가 낮게 나온다 (기록 누락이 아님).
|
|
|
|
반환 키
|
|
───────
|
|
- tick_bar_coverage_pct: **구독구간**(종목별 첫틱~끝틱) 커버 — UI 주표시
|
|
- tick_bar_coverage_pct_all: 전체 봉(REST 웜업 포함)
|
|
- tick_bar_coverage_pct_friend: 틱이 1건이라도 있는 종목만
|
|
"""
|
|
total_bars = 0
|
|
covered_all = 0
|
|
covered_exact_legacy = 0
|
|
friend_bars = 0
|
|
friend_covered = 0
|
|
sub_bars = 0
|
|
sub_covered = 0
|
|
codes_with_any = 0
|
|
|
|
for code, candles in (codes_candles or {}).items():
|
|
minute_map = ticks_by_code.get(code) or {}
|
|
has_ticks = bool(minute_map)
|
|
if has_ticks:
|
|
codes_with_any += 1
|
|
tf = int(bar_tf_min) if bar_tf_min and int(bar_tf_min) > 0 else _infer_bar_tf_min(
|
|
candles, default=1,
|
|
)
|
|
tick_keys = [str(k)[:12] for k in minute_map.keys() if k]
|
|
first_m = min(tick_keys) if tick_keys else ""
|
|
last_m = max(tick_keys) if tick_keys else ""
|
|
|
|
for c in candles or []:
|
|
ct = str(c.get("candle_time") or "")[:12]
|
|
if len(ct) < 12:
|
|
continue
|
|
total_bars += 1
|
|
hit = _bar_has_ticks(ct, minute_map, tf)
|
|
if minute_map.get(ct):
|
|
covered_exact_legacy += 1
|
|
if hit:
|
|
covered_all += 1
|
|
if has_ticks:
|
|
friend_bars += 1
|
|
if hit:
|
|
friend_covered += 1
|
|
# 구독구간: 첫 틱 분 ~ 마지막 틱 분 (봉 시작 시각 기준)
|
|
if first_m and last_m and first_m <= ct <= last_m:
|
|
sub_bars += 1
|
|
if hit:
|
|
sub_covered += 1
|
|
|
|
pct_all = (covered_all / total_bars * 100.0) if total_bars else 0.0
|
|
pct_friend = (friend_covered / friend_bars * 100.0) if friend_bars else 0.0
|
|
pct_sub = (sub_covered / sub_bars * 100.0) if sub_bars else 0.0
|
|
pct_legacy = (covered_exact_legacy / total_bars * 100.0) if total_bars else 0.0
|
|
|
|
return {
|
|
# UI·로그 주표시 = 구독구간 (실매 '보면서 기록'에 가장 가깝다)
|
|
"tick_bar_coverage_pct": round(pct_sub, 2),
|
|
"tick_bar_coverage_pct_subscribed": round(pct_sub, 2),
|
|
"tick_bars_subscribed_total": sub_bars,
|
|
"tick_bars_subscribed_covered": sub_covered,
|
|
"tick_bar_coverage_pct_all": round(pct_all, 2),
|
|
"tick_bar_coverage_pct_friend": round(pct_friend, 2),
|
|
"tick_bar_coverage_pct_legacy_exact": round(pct_legacy, 2),
|
|
"tick_bars_total": total_bars,
|
|
"tick_bars_covered": covered_all,
|
|
"tick_bars_friend_total": friend_bars,
|
|
"tick_bars_friend_covered": friend_covered,
|
|
"tick_codes_with_data": codes_with_any,
|
|
"tick_codes_total": len(codes_candles or {}),
|
|
}
|
|
|
|
|
|
def enrich_tick_meta_with_traded_codes(
|
|
tick_meta: Optional[Dict[str, Any]],
|
|
candles_by_code: Dict[str, List[Dict]],
|
|
ticks_by_code: Optional[Dict[str, Dict[str, List[Dict]]]],
|
|
trades: Optional[List[Dict]],
|
|
*,
|
|
bar_tf_min: Optional[int] = None,
|
|
) -> Dict[str, Any]:
|
|
"""
|
|
백테 **체결(거래) 종목만** 구독구간 커버를 tick_meta 에 보강.
|
|
UI: ``거래종목 NN%`` — 산 친구 칸만 센 값.
|
|
"""
|
|
out: Dict[str, Any] = dict(tick_meta or {})
|
|
codes = sorted({
|
|
str(t.get("code") or "").strip()
|
|
for t in (trades or [])
|
|
if str(t.get("code") or "").strip()
|
|
})
|
|
out["tick_codes_traded"] = len(codes)
|
|
if not codes:
|
|
return out
|
|
sub_candles = {
|
|
c: candles_by_code[c]
|
|
for c in codes
|
|
if c in (candles_by_code or {}) and candles_by_code.get(c)
|
|
}
|
|
if not sub_candles:
|
|
return out
|
|
ticks = ticks_by_code or {}
|
|
sub_ticks = {c: ticks.get(c) or {} for c in sub_candles}
|
|
sub = tick_coverage_stats(sub_candles, sub_ticks, bar_tf_min=bar_tf_min)
|
|
out["tick_bar_coverage_pct_traded"] = sub.get("tick_bar_coverage_pct")
|
|
out["tick_bars_traded_subscribed_total"] = sub.get("tick_bars_subscribed_total")
|
|
out["tick_bars_traded_subscribed_covered"] = sub.get("tick_bars_subscribed_covered")
|
|
return out
|
|
|
|
|
|
def build_tick_coverage_meta_for_day(
|
|
db,
|
|
codes: Set[str],
|
|
start_ymd: str,
|
|
end_ymd: str,
|
|
*,
|
|
timeframe: int = 1,
|
|
trades: Optional[List[Dict]] = None,
|
|
) -> Dict[str, Any]:
|
|
"""
|
|
실매·운영 탭용: 당일(기간) ws_candles + ws_ticks 로 분봉커버 메타 생성.
|
|
UI 통일 — 백테 ``tick_backtest`` 와 동일 키.
|
|
"""
|
|
codes_clean = sorted({str(c).strip() for c in (codes or set()) if str(c).strip()})
|
|
if not codes_clean or not db:
|
|
return {}
|
|
start_key = str(start_ymd or "").replace("-", "")[:8] + "0900"
|
|
end_key = str(end_ymd or start_ymd or "").replace("-", "")[:8] + "1530"
|
|
if len(start_key) < 12 or len(end_key) < 12:
|
|
return {}
|
|
day_like = start_key[:8] + "%"
|
|
tf = max(1, int(timeframe or 1))
|
|
placeholders = ",".join(["%s"] * len(codes_clean))
|
|
try:
|
|
rows = db.conn.execute(
|
|
f"SELECT code, candle_time, open, high, low, close, volume "
|
|
f"FROM ws_candles WHERE timeframe=%s AND candle_time LIKE %s "
|
|
f"AND code IN ({placeholders})",
|
|
tuple([tf, day_like] + codes_clean),
|
|
).fetchall()
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.warning("build_tick_coverage_meta_for_day candles: %s", e)
|
|
return {}
|
|
candles_by_code: Dict[str, List[Dict]] = defaultdict(list)
|
|
for r in rows or []:
|
|
code = str(r.get("code") or "").strip()
|
|
ct = str(r.get("candle_time") or "")[:12]
|
|
if not code or len(ct) < 12:
|
|
continue
|
|
candles_by_code[code].append({
|
|
"candle_time": ct,
|
|
"open": r.get("open"),
|
|
"high": r.get("high"),
|
|
"low": r.get("low"),
|
|
"close": r.get("close"),
|
|
"volume": r.get("volume"),
|
|
})
|
|
if not candles_by_code:
|
|
return {"tick_codes_traded": len(codes_clean), "tick_bars_total": 0}
|
|
ticks_by_code, tick_rows = load_breakout_ticks_by_code(
|
|
db, start_key, end_key, set(candles_by_code.keys()),
|
|
)
|
|
meta = tick_coverage_stats(dict(candles_by_code), ticks_by_code, bar_tf_min=tf)
|
|
meta["ws_tick_rows_loaded"] = tick_rows
|
|
trade_list = trades if trades is not None else [{"code": c} for c in codes_clean]
|
|
meta = enrich_tick_meta_with_traded_codes(
|
|
meta, dict(candles_by_code), ticks_by_code, trade_list, bar_tf_min=tf,
|
|
)
|
|
return meta
|
|
|
|
|
|
def first_tick_minute_key(
|
|
ticks_by_code: Optional[Dict[str, Dict[str, List[Dict]]]],
|
|
code: str,
|
|
) -> Optional[str]:
|
|
"""종목 ws_ticks 중 가장 이른 분봉 키(YYYYMMDDHHMM). 없으면 None."""
|
|
if not ticks_by_code or not code:
|
|
return None
|
|
minute_map = ticks_by_code.get(code) or {}
|
|
if not minute_map:
|
|
return None
|
|
keys = [str(k)[:12] for k in minute_map.keys() if k]
|
|
return min(keys) if keys else None
|
|
|
|
|
|
def entry_before_first_tick(
|
|
ticks_by_code: Optional[Dict[str, Dict[str, List[Dict]]]],
|
|
code: str,
|
|
entry_bar_time: str,
|
|
) -> bool:
|
|
"""정합용: 진입봉이 첫 틱 분 이전이면 True (매수 스킵 대상)."""
|
|
first = first_tick_minute_key(ticks_by_code, code)
|
|
if not first:
|
|
return False
|
|
et = str(entry_bar_time or "")[:12]
|
|
if not et:
|
|
return False
|
|
return et < first
|
|
|