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kis_bot/kis_trader/strategies/base.py
Hwang 61c72a8a4c feat(tests): 신규 키움 웹소켓 조건검색 및 실시간 조건검색 테스트 추가
변경 사항
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- _test_kiwoom_condition_list.py: 키움 웹소켓 조건검색 '목록조회' 기능을 단독으로 테스트하는 스크립트 추가
- _test_kiwoom_condition_realtime.py: 'momentum' 조건식을 실시간으로 등록하고 초기 매칭 종목 리스트 및 실시간 편입/이탈을 수신하는 테스트 스크립트 추가
- _verify_columnar_bitid.py, _verify_shared_e2e_breakout.py, _verify_shared_e2e.py: 공유 메모리 및 dict 간의 데이터 일관성을 검증하는 테스트 추가

영향
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- 신규 테스트 스크립트 추가로 키움 웹소켓 API의 기능 검증 및 안정성을 높임
- 기존 기능에 대한 영향 없음

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-07-06 01:27:00 +09:00

801 lines
36 KiB
Python

"""
kis_trader/strategies/base.py — 전략 공통 기반 클래스
======================================================
각 전략은 **독립 쓰레드**로 돌아간다. 구조:
start() → 백그라운드 thread 기동 → self._run_loop() (while self._running)
stop() → self._running = False + join
루프 안에서 하는 일:
1. 장 세션 체크 (check_market_status — 매도·EOD 포함, 정규장 마감까지)
2. 보유 종목(active_trades where strategy=self.strategy_id) 로드 → 매도 시그널 체크
3. check_buy_allowed() 통과 시 후보 순회 → 매수 시그널 체크 ({SID}_TIME_END = 매수 종료만)
4. 시그널 발생 시 OrderManager.place() 로 집중 (실제 주문은 OrderManager 내부에서 종목Lock+ODNO+실잔고검증)
"""
from __future__ import annotations
import random
import threading
import time
from abc import ABC, abstractmethod
from datetime import datetime as dt
from typing import Dict, List, Optional, Any, Tuple
from ..database.db_manager import TradeDBExt
from ..execution.kis_client import KISClient
from ..execution.order_manager import OrderManager
from ..network.ws_manager import WSManager
from ..utils.env import get_env_bool, get_env_from_db, get_env_int
from ..utils.logger import get_logger
# ETN/ETF/레버리지/인버스/스팩/우선주 자동 필터 키워드
# (KISClient._is_valid_stock_for_rank 와 동기화 — 한곳만 수정해도 양쪽 적용되도록 모듈 상수화)
_NON_STOCK_KEYWORDS = (
"ETN", "ETF", "레버리지", "인버스", "2X", "3X", "선물",
"KODEX", "TIGER", "KBSTAR", "ARIRANG", "HANARO", "SOL ",
"KOSEF", "ACE ", "KINDEX", "RISE ", "PLUS ", "TIMEFOLIO",
"파워", "히어로", "SMART", "TREX", "WON", "KOACT",
)
def _is_non_stock(name: str, code: str) -> bool:
"""ETN/ETF/스팩/우선주 등 비본주 여부.
조건검색·랭킹 매니저 양쪽에서 들어오는 후보를 동일 규칙으로 거르기 위해
BaseStrategy 단계에서 한번 더 차단한다. False 면 매매 가능 종목.
"""
if not name or not code:
# 이름이 비어있으면 보수적으로 통과 (이후 KIS 응답으로 자연 거름)
return False
nm = name.upper()
if any(k in nm for k in _NON_STOCK_KEYWORDS):
return True
if "스팩" in name or "SPAC" in nm:
return True
if name.endswith("") or name.endswith("우B") or name.endswith("(전환)"):
return True
# KIS 코드 체계: 7로 시작하는 6자리는 ETN (예: 760006)
code = code.strip()
if len(code) == 6 and code[0] == "7":
return True
return False
class BaseStrategy(ABC, threading.Thread):
"""
모든 전략의 공통 부모 클래스. threading.Thread 상속 → start() 시 독립 쓰레드.
서브클래스 구현 필수:
- strategy_id (class attribute 또는 property, 고유 문자열)
- check_buy(code, name) -> Optional[dict] (매수 시그널 dict)
- check_sell_signals() -> List[dict] (매도 시그널 리스트)
- _candidate_filter(c) -> bool (본인이 관심 있는 후보인지)
"""
strategy_id: str = "BASE"
loop_min_sleep: float = 1.0
loop_max_sleep: float = 2.0
# 전략별 유니버스 소스 기본값 (env 미설정 시) — HTS 조건검색 단일 정책
DEFAULT_UNIVERSE_SOURCES: Dict[str, str] = {
"SCALP": "condition",
"SHORT": "kiwoom_condition", # 키움 tail(A 시가대비+F 저가회복) WS 실시간
"BREAKOUT": "kiwoom_condition",
"MOMENTUM": "kiwoom_condition", # 키움 WS 실시간 조건 (KIS REST 폴링 대비 유니버스 품질↑)
"UPDOW": "condition",
}
def __init__(
self,
*,
db: TradeDBExt,
client: KISClient,
ws: WSManager,
order_mgr: OrderManager,
condition_mgr=None,
ranking_mgr=None,
kiwoom_condition_mgr=None,
market_guard=None,
):
super().__init__(daemon=True, name=f"Strat-{self.strategy_id}")
self.db = db
self.client = client
self.ws = ws
self.order_mgr = order_mgr
self.condition_mgr = condition_mgr # ConditionSearchManager (KIS REST, 선택)
self.ranking_mgr = ranking_mgr # VolumeRankManager (선택)
# KiwoomConditionSearchManager (키움 WS 실시간 조건검색, 선택). KIS 와 별개 소스.
self.kiwoom_condition_mgr = kiwoom_condition_mgr
self.market_guard = market_guard # MarketGuard (선택, None 이면 가드 없음)
self.logger = get_logger(f"kis_trader.strategy.{self.strategy_id}")
# MarketGuard PANIC 차단 로그 스팸 방지용 (분당 1회)
self._panic_log_ts: float = 0.0
# 유니버스 소스: "ranking" | "condition"(KIS) | "kiwoom_condition"(키움 WS)
# env: {STRATEGY_ID}_UNIVERSE_SOURCE — 런타임에 스위치 가능.
key = f"{self.strategy_id}_UNIVERSE_SOURCE"
default = self.DEFAULT_UNIVERSE_SOURCES.get(self.strategy_id, "ranking")
self.universe_source = (
(get_env_from_db(key, default) or default).strip().lower()
)
if self.universe_source not in ("ranking", "condition", "kiwoom_condition"):
self.logger.warning(
"알 수 없는 UNIVERSE_SOURCE=%s → 기본값 %s 사용",
self.universe_source, default,
)
self.universe_source = default
self._running = False
# 보유 종목 (DB active_trades 로부터 로드 — 전략별 필터)
self.holdings: Dict[str, dict] = {}
# 최근 매도 쿨다운 (종목별 마지막 매도 타임스탬프)
self.recently_sold: Dict[str, float] = {}
# 당일 매매불가 종목 (다음 후보로 넘어감)
self.untradable_skip: set = set()
# 일일 익절 목표 가드 (Orchestrator 주입, 없으면 OFF)
self.daily_profit_halt: Any = None
self._load_holdings_from_db()
# ------------------------------------------------------------------
# 외부 인터페이스
# ------------------------------------------------------------------
def stop_loop(self) -> None:
"""쓰레드 정지 요청 (daemon 이지만 정상 종료 시 호출)."""
self._running = False
# ------------------------------------------------------------------
# 스캔 루프 sleep (env 핫리로드 — 재시작 없이 반영)
# ------------------------------------------------------------------
# REST 유량과는 별개의 "스캔 회전율" 조절. WS 따라가기 속도를 결정한다.
# 전략별 클래스 기본값(loop_min_sleep 등)을 폴백으로 두고, env 가 있으면 우선.
def _scan_sleep(self, kind: str) -> float:
"""kind: 'loop'(루프끝) | 'reject'(탈락) | 'buy_ok'(매수성공) | 'buy_fail'(주문실패)."""
from ..utils.env import get_env_float
if kind == "loop":
lo = get_env_float("STRATEGY_LOOP_SLEEP_MIN", self.loop_min_sleep)
hi = get_env_float("STRATEGY_LOOP_SLEEP_MAX", self.loop_max_sleep)
elif kind == "reject":
lo = get_env_float("SCAN_REJECT_SLEEP_MIN", 0.2)
hi = get_env_float("SCAN_REJECT_SLEEP_MAX", 0.5)
elif kind == "buy_ok":
lo = get_env_float("SCAN_BUY_OK_SLEEP_MIN", 1.0)
hi = get_env_float("SCAN_BUY_OK_SLEEP_MAX", 2.0)
else: # buy_fail
lo = get_env_float("SCAN_BUY_FAIL_SLEEP_MIN", 0.3)
hi = get_env_float("SCAN_BUY_FAIL_SLEEP_MAX", 0.8)
lo = max(0.0, lo)
hi = max(lo, hi)
return random.uniform(lo, hi)
# ------------------------------------------------------------------
# 하락매수(dip) 종목 제외 — 대형주에 떨어지는 칼날 잡기 방지
# ------------------------------------------------------------------
def is_dip_buy_excluded(self, code: str) -> bool:
"""
하락매수 계열(UPDOW·SHORT) 이 매수하면 안 되는 종목인지 판정.
- ``DIP_BUY_EXCLUDE_CODES`` : 콤마구분 종목코드 화이트리스트 제외 (기본 빈 값 → 무효)
예) 삼성전자·하이닉스 등 대형 주도주는 하락매수가 아니라 추세추종 대상.
기본값이 비어 있으면 기존 동작과 100% 동일 (필터 OFF).
"""
raw = str(get_env_from_db("DIP_BUY_EXCLUDE_CODES", "") or "").strip()
if not raw:
return False
code = str(code or "").strip()
excluded = {c.strip() for c in raw.split(",") if c.strip()}
return code in excluded
def run(self) -> None:
"""threading.Thread.run() 오버라이드 — 전략 메인 루프."""
self._running = True
self.logger.info("🚀 전략 쓰레드 시작 [%s]", self.strategy_id)
try:
self._run_loop()
except Exception as e:
self.logger.exception("전략 루프 예외: %s", e)
finally:
self.logger.info("⏹ 전략 쓰레드 종료 [%s]", self.strategy_id)
# ------------------------------------------------------------------
# 메인 루프
# ------------------------------------------------------------------
def _run_loop(self) -> None:
last_date = dt.now().strftime("%Y-%m-%d")
last_closed_log = 0.0
while self._running:
try:
now = dt.now()
today = now.strftime("%Y-%m-%d")
# 날짜 변경 처리 (당일 매매불가 리셋 등)
if today != last_date:
last_date = today
self.untradable_skip.clear()
self.on_new_day()
# 장 시간 체크 (서브클래스 오버라이드 가능)
if not self.check_market_status():
# 장외 heartbeat: 봇 기동 직후 1회 + 이후 1시간마다 1회.
# (봇 살아있음·보유·유니버스 상태만 확인용 — 잦은 로그 노이즈 제거)
interval = get_env_int("OFF_HOURS_LOG_INTERVAL_SEC", 3600)
if time.time() - last_closed_log >= interval:
try:
universe = self._load_candidates()
except Exception:
universe = []
self.logger.info(
"🌙 [장외] holdings=%d universe=%d recently_sold=%d",
len(self.holdings), len(universe), len(self.recently_sold),
)
last_closed_log = time.time()
time.sleep(30)
continue
# 설정 리로드 (DB env_config 실시간 반영)
self.reload_config()
# ── [1] 매도 먼저 ────────────────────────────────
sell_signals = self.check_sell_signals()
if sell_signals and get_env_bool("REAL_BALANCE_VERIFY_BEFORE_SELL", True):
self.order_mgr.prefetch_broker_holdings()
for sig in sell_signals:
self._submit_sell(sig)
# ── [2] 후보 구독 동기화 (공유 WS) ────────────────
candidates = self._load_candidates()
cand_codes = [c.get("code") for c in candidates if c.get("code")]
hold_codes = list(self.holdings.keys())
# KIS 최소 구독 모드: 후보=키움 WS, KIS=영구+보유 (WSManager.sync_targets_split)
self.ws.sync_targets_split(self.strategy_id, cand_codes, hold_codes)
# ── [2b] 미체결 지정가 만료 취소 ───────────────────
self.manage_pending_orders()
# ── [3] 매수 체크 (매수 종료 TIME_END 와 매도 세션 분리) ──
max_stocks = self._max_stocks()
active_cnt = len(self.holdings)
if candidates and active_cnt < max_stocks and self.check_buy_allowed():
self._scan_and_buy(candidates, max_stocks, active_cnt)
time.sleep(self._scan_sleep("loop"))
except KeyboardInterrupt:
self._running = False
break
except Exception as e:
self.logger.error("루프 예외: %s", e)
time.sleep(5)
def manage_pending_orders(self) -> None:
"""미체결 ATR 지정가 만료 시 취소 — 서브클래스에서 구현."""
return None
def on_limit_buy_submitted(self, signal: Dict, result) -> None:
"""지정가 접수 성공 — 체결 전까지 holdings 미반영 (서브클래스)."""
return None
def _resolve_buy_qty_live(
self,
curr_price: float,
*,
invest_cap: Optional[float] = None,
hard_cap: int = 0,
max_stocks: Optional[int] = None,
) -> Tuple[int, Optional[str]]:
"""포트폴리오 정합 ON → ``resolve_live_buy_qty``, OFF → ``invest_qty_for_price``."""
from ..utils.position_sizing import invest_qty_for_price
cap = float(
invest_cap if invest_cap is not None
else getattr(self, "slot_money", 0) or get_env_int("SLOT_MONEY_DEFAULT", 3_000_000)
)
if hard_cap > 0 and cap > hard_cap:
cap = float(hard_cap)
if self._live_portfolio_budget_enabled():
qty, _, rej = self._resolve_live_buy_qty(
curr_price, invest_cap=cap, max_stocks=max_stocks,
)
return qty, rej
qty = invest_qty_for_price(curr_price, cap)
if qty < 1:
return 0, "수량0"
return qty, None
def _live_portfolio_budget_enabled(self) -> bool:
from ..utils.live_portfolio_common import live_portfolio_budget_align_enabled
return live_portfolio_budget_align_enabled(self.strategy_id)
def _portfolio_exposure_krw(self) -> float:
from ..backtest.backtest_portfolio_common import portfolio_exposure_krw
return portfolio_exposure_krw(self.holdings)
def _live_total_budget_krw(self, max_stocks: Optional[int] = None) -> float:
from ..utils.live_portfolio_common import resolve_live_total_budget_krw
ms = max_stocks if max_stocks is not None else self._max_stocks()
slot = float(getattr(self, "slot_money", 0) or get_env_int("SLOT_MONEY_DEFAULT", 3_000_000))
return resolve_live_total_budget_krw(self.strategy_id, ms, slot)
def _live_portfolio_budget_full(self, max_stocks: Optional[int] = None) -> bool:
from ..utils.live_portfolio_common import live_portfolio_budget_full
if not self._live_portfolio_budget_enabled():
return False
ms = max_stocks if max_stocks is not None else self._max_stocks()
slot = float(getattr(self, "slot_money", 0) or get_env_int("SLOT_MONEY_DEFAULT", 3_000_000))
return live_portfolio_budget_full(self.holdings, self.strategy_id, slot, ms)
def _live_portfolio_entry_guard(self, code: str, max_stocks: Optional[int] = None) -> Optional[str]:
from ..utils.live_portfolio_common import live_portfolio_entry_reject
if not self._live_portfolio_budget_enabled():
return None
ms = max_stocks if max_stocks is not None else self._max_stocks()
slot = float(getattr(self, "slot_money", 0) or get_env_int("SLOT_MONEY_DEFAULT", 3_000_000))
return live_portfolio_entry_reject(
self.db, self.holdings, self.strategy_id, code, slot, ms,
)
def _resolve_live_buy_qty(
self,
curr_price: float,
*,
invest_cap: Optional[float] = None,
max_stocks: Optional[int] = None,
) -> Tuple[int, float, Optional[str]]:
from ..utils.live_portfolio_common import resolve_live_buy_qty
ms = max_stocks if max_stocks is not None else self._max_stocks()
slot = float(getattr(self, "slot_money", 0) or get_env_int("SLOT_MONEY_DEFAULT", 3_000_000))
return resolve_live_buy_qty(
curr_price,
self.holdings,
self.strategy_id,
slot,
max_stocks=ms,
invest_cap=invest_cap,
)
def _scan_and_buy(self, candidates: List[Dict], max_stocks: int, active_cnt: int) -> None:
if self._live_portfolio_budget_full(max_stocks):
now_ts = time.time()
last = getattr(self, "_live_budget_full_log_ts", 0.0)
if now_ts - last >= 300:
self._live_budget_full_log_ts = now_ts
self.logger.info(
"🔍 [탈락-총한도] %s exposure=%.0f >= budget=%.0f (보유 %d/%d)",
self.strategy_id,
self._portfolio_exposure_krw(),
self._live_total_budget_krw(max_stocks),
active_cnt, max_stocks,
)
return
# ── 시장 급락 서킷브레이커 가드 ────────────────────────────────
# MarketGuard 가 PANIC 모드면 신규 매수 전면 차단.
# 매도는 평소처럼 동작 (포지션 정리·손실 확대 방지).
if self.market_guard is not None and self.market_guard.is_panic():
now_ts = time.time()
if now_ts - self._panic_log_ts >= 60: # 분당 1회만 로그
self._panic_log_ts = now_ts
self.logger.warning(
"⛔ [매수차단] MarketGuard PANIC: %s (보유 %d, 후보 %d)",
self.market_guard.panic_reason(), active_cnt, len(candidates),
)
return
guard = getattr(self, "daily_profit_halt", None)
if guard is not None:
try:
allowed, halt_msg = guard.buy_allowed(self.strategy_id)
if not allowed:
now_ts = time.time()
log_key = f"profit_halt_{self.strategy_id}"
if now_ts - getattr(self, "_profit_halt_log_ts", 0.0) >= 60.0:
self._profit_halt_log_ts = now_ts
self.logger.info(
"⛔ [매수차단] %s (보유 %d, 후보 %d)",
halt_msg or "일일익절", active_cnt, len(candidates),
)
return
except Exception as ex:
self.logger.debug("일일익절 가드 예외(매수 계속): %s", ex)
self.logger.info(
"🔍 [매수체크] 후보 %d (보유 %d/%d)",
len(candidates), active_cnt, max_stocks,
)
for c in candidates:
if not self._running:
return
code = c.get("code") or c.get("stk_cd", "")
name = c.get("name") or c.get("stk_nm", code)
if not code or code in self.holdings:
continue
if code in self.untradable_skip:
continue
if not self._candidate_filter(c):
continue
guard = self._live_portfolio_entry_guard(code, max_stocks)
if guard:
self.logger.info("🔍 [%s] %s(%s)", guard, name, code)
continue
# 재진입 쿨다운
cooldown_sec = self._reentry_cooldown_sec()
elapsed = time.time() - self.recently_sold.get(code, 0)
if elapsed < cooldown_sec:
continue
signal = self.check_buy(code, name)
if not signal:
time.sleep(self._scan_sleep("reject"))
continue
result = self._submit_buy(signal)
if result and result.success:
time.sleep(self._scan_sleep("buy_ok"))
return # 1루프당 1매수 (포지션 과집중 방지)
time.sleep(self._scan_sleep("buy_fail"))
# ------------------------------------------------------------------
# OrderManager 호출 래퍼
# ------------------------------------------------------------------
def _submit_buy(self, signal: Dict):
from ..execution.order_manager import OrderRequest
req = OrderRequest(
strategy_id=self.strategy_id,
code=signal["code"],
name=signal.get("name", signal["code"]),
side="BUY",
qty=int(signal.get("qty", 0)),
price_ref=float(signal.get("price", 0)),
stop_price=float(signal.get("stop_price", 0)),
target_price=float(signal.get("target_price", 0)),
atr_entry=float(signal.get("atr_entry", 0)),
size_class=signal.get("size_class"),
entry_features=signal.get("entry_features"),
use_limit_buy=bool(signal.get("use_limit_buy")),
)
result = self.order_mgr.place(req)
if result.success and not signal.get("use_limit_buy"):
# 로컬 holdings 갱신 (DB 는 OrderManager 가 이미 upsert 함)
fp = float(result.filled_avg_price)
self.holdings[req.code] = {
"buy_price": fp,
"qty": result.filled_qty,
"stop_price": req.stop_price,
"target_price": req.target_price,
"max_price": float(signal.get("max_price", fp) or fp),
"session_low": float(signal.get("session_low", fp) or fp),
"atr_entry": req.atr_entry,
"buy_time": dt.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"name": req.name,
"size_class": req.size_class or "",
}
elif result.success and signal.get("use_limit_buy"):
self.on_limit_buy_submitted(signal, result)
else:
# 매매불가 종목은 당일 제외
if result.reason and "order_reject" in result.reason:
if any(k in (result.reason or "") for k in ("매매불가", "40070000")):
self.untradable_skip.add(req.code)
return result
def _submit_sell(self, signal: Dict):
from ..execution.order_manager import OrderRequest
req = OrderRequest(
strategy_id=self.strategy_id,
code=signal["code"],
name=signal.get("name", signal["code"]),
side="SELL",
qty=int(signal.get("qty", 0)),
price_ref=float(signal.get("current_price", signal.get("price", 0))),
reason=signal.get("reason", ""),
buy_price=float(signal.get("buy_price", 0)),
profit_pct=float(signal.get("profit_pct", 0)),
)
result = self.order_mgr.place(req)
if result.success:
self.recently_sold[req.code] = time.time()
self.holdings.pop(req.code, None)
elif result.reason in ("broker_no_position", "ghost_cooldown") or (
result.extra and result.extra.get("purge_holdings")
):
if req.code in self.holdings:
self.logger.info(
"🧹 [유령정리] %s %s — 로컬 holdings 제거 (%s)",
req.name, req.code, result.reason,
)
self.holdings.pop(req.code, None)
return result
# ------------------------------------------------------------------
# 서브클래스 공통 헬퍼
# ------------------------------------------------------------------
def _session_time_bounds(self) -> Tuple[int, int]:
"""실매 **매도·EOD** 세션 (HHMM). ``{SID}_TIME_END``(매수 종료)와 별도.
종료 우선순위:
- SHORT: ``TAIL_TIME_START`` / ``TAIL_TIME_END``
- 그 외: ``{SID}_SELL_TIME_END`` → ``MARKET_SESSION_END_HM`` → 기본 **1530**
"""
sid = self.strategy_id.upper()
if sid == "SHORT":
from ..engine.tail_env_keys import tail_market_time_hm
return tail_market_time_hm()
start = get_env_int(f"{sid}_TIME_START", 0) or get_env_int("TIME_START", 0) or 900
sell_end = (
get_env_int(f"{sid}_SELL_TIME_END", 0)
or get_env_int("MARKET_SESSION_END_HM", 0)
or 1530
)
return start, sell_end
def _buy_time_bounds(self) -> Tuple[int, int]:
"""신규 **매수** 허용 구간 (HHMM). ``{SID}_TIME_END`` / ``TIME_END`` = 매수 종료만."""
sid = self.strategy_id.upper()
if sid == "SHORT":
return self._session_time_bounds()
start = get_env_int(f"{sid}_TIME_START", 0) or get_env_int("TIME_START", 0) or 900
buy_end = get_env_int(f"{sid}_TIME_END", 0) or get_env_int("TIME_END", 0)
if buy_end <= 0:
_, sell_end = self._session_time_bounds()
buy_end = sell_end
return start, buy_end
def check_market_status(self) -> bool:
"""매도·EOD 포함 실매 세션이 열려 있는지 (정규장 마감까지).
``{STRATEGY_ID}_TIME_END`` 는 **매수 종료** 전용 — 여기서는 사용하지 않는다.
``FORCE_MARKET_OPEN=true`` 면 모든 시간 통과 (백테스트/디버그용).
"""
if get_env_bool("FORCE_MARKET_OPEN", False):
return True
now = dt.now()
if now.weekday() >= 5: # 토/일
return False
hhmm_now = now.hour * 100 + now.minute
start, end = self._session_time_bounds()
return start <= hhmm_now <= end
def check_buy_allowed(self) -> bool:
"""신규 매수 허용 시간 — ``{SID}_TIME_END`` / ``TIME_END`` 기준 (매수 종료)."""
if get_env_bool("FORCE_MARKET_OPEN", False):
return True
if not self.check_market_status():
return False
now = dt.now()
hhmm_now = now.hour * 100 + now.minute
start, buy_end = self._buy_time_bounds()
return start <= hhmm_now <= buy_end
def _max_stocks(self) -> int:
"""전략별 동시 보유 한도.
우선순위:
1. ``{STRATEGY_ID}_MAX_STOCKS`` (예: ``SCALP_MAX_STOCKS``)
2. ``MAX_STOCKS`` (글로벌, 미설정/구버전 호환)
3. 3 (최후 fallback)
"""
sid = self.strategy_id.upper()
if sid == "SHORT":
per_strategy = (
get_env_int("TAIL_MAX_STOCKS", 0)
or get_env_int("SHORT_MAX_STOCKS", 0)
)
else:
per_strategy = get_env_int(f"{sid}_MAX_STOCKS", 0)
if per_strategy > 0:
return per_strategy
return get_env_int("MAX_STOCKS", 3)
def _reentry_cooldown_sec(self) -> int:
sid = self.strategy_id.upper()
cd = get_env_int(f"{sid}_COOLDOWN_SEC", 0)
if cd > 0:
return cd
if sid == "SHORT":
tail_cd = get_env_int("TAIL_COOLDOWN_SEC", 0)
if tail_cd > 0:
return tail_cd
return get_env_int("REENTRY_COOLDOWN_SEC", 300)
def _load_holdings_from_db(self) -> None:
"""DB active_trades 에서 본 전략 소유 포지션 로드.
ETN/ETF/스팩 등 비본주는 KIS·키움 API에서 가격 조회 자체가 막혀 매분
``[매도-가격없음]`` 로그를 무한 반복하므로 holdings 에서 자동 제외한다.
(사용자가 한투 HTS 에서 직접 처분 — 봇은 매수/매도 시도 없음.)
"""
try:
prefix = self.strategy_id.split("_")[0] if "_" in self.strategy_id else self.strategy_id
rows = self.db.get_active_trades(strategy_prefix=prefix)
skipped_non_stock: list[str] = []
for code, t in rows.items():
# 같은 prefix 라도 정확한 strategy 매칭만 가져감 (SCALP* 과 SHORT* 충돌 방지)
if t.get("strategy") and t["strategy"] != self.strategy_id:
continue
if get_env_bool("EXCLUDE_NON_STOCK", True):
name = (t.get("name") or "").strip()
if _is_non_stock(name, code):
skipped_non_stock.append(f"{code}({name})")
continue
avg_bp = float(t.get("avg_buy_price", 0) or 0)
self.holdings[code] = {
"buy_price": avg_bp,
"qty": t.get("current_qty", 0),
"stop_price": t.get("stop_price", 0),
"target_price": t.get("target_price", 0),
"max_price": float(t.get("max_price") or avg_bp or 0),
"session_low": float(t.get("session_low") or avg_bp or 0),
"atr_entry": t.get("atr_at_entry", t.get("atr_entry", 0)),
"buy_time": t.get("buy_date", dt.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")),
"name": t.get("name", code),
"size_class": t.get("size_class", ""),
}
if self.holdings:
self.logger.info("📂 [DB 복원] 보유 %d종목 (%s)",
len(self.holdings), self.strategy_id)
if skipped_non_stock:
self.logger.warning(
"⚠️ ETN/ETF 보유 자동 제외(매수/매도 모두 봇이 안 건드림 — 한투 HTS에서 직접 처분 권장): %s",
", ".join(skipped_non_stock),
)
except Exception as e:
self.logger.warning("DB holdings 로드 실패: %s", e)
def _load_candidates(self) -> List[Dict]:
"""
후보 로드 우선순위:
1) universe_source == "ranking" → VolumeRankManager
2) universe_source == "condition" → ConditionSearchManager (KIS REST)
3) universe_source == "kiwoom_condition" → KiwoomConditionSearchManager (키움 WS)
⚡ 운영 스위치는 **{SID}_UNIVERSE_SOURCE 하나** 만 바꾸면 됨.
- condition + CONDITION_{SID}_NAME/SEQ → KIS 조건 (REST 폴링)
- kiwoom_condition + CONDITION_{SID}_NAME → 키움 조건 (WS 실시간, seq 자동)
- ranking → 거래량/거래대금 순위
(키움 seq 를 고정하려면 CONDITION_{SID}_KIWOOM_SEQ 선택 설정)
"""
key = f"{self.strategy_id}_UNIVERSE_SOURCE"
default = self.DEFAULT_UNIVERSE_SOURCES.get(self.strategy_id, "ranking")
current_src = (get_env_from_db(key, default) or default).strip().lower()
if current_src not in ("ranking", "condition", "kiwoom_condition"):
current_src = default
if current_src != self.universe_source:
self.logger.info(
"🔄 [유니버스 소스 전환] %s: %s%s (재시작 없이 즉시 반영)",
self.strategy_id, self.universe_source, current_src,
)
self.universe_source = current_src
# 소스명 → 매니저 매핑. primary(선택 소스) 먼저, 나머지는 폴백 순.
mgr_by_src = {
"ranking": self.ranking_mgr,
"condition": self.condition_mgr,
"kiwoom_condition": self.kiwoom_condition_mgr,
}
order = [self.universe_source] + [
s for s in ("condition", "kiwoom_condition", "ranking")
if s != self.universe_source
]
candidates: List[Dict] = []
for tag in order:
mgr = mgr_by_src.get(tag)
if mgr is None:
continue
if not self._is_strategy_registered(mgr):
continue
try:
universe = mgr.get_universe_for(self.strategy_id)
# 매니저에 등록은 돼 있으나 아직 비어있음 → [] 이 정답 (폴백 금지).
# (설정된 유니버스가 비어있을 수 있는 상태: 장 마감 후 등)
if universe:
candidates = mgr.get_candidates_for(self.strategy_id) or []
else:
candidates = []
return self._post_filter_candidates(candidates)
except Exception as e:
self.logger.debug("%s 유니버스 로드 실패: %s", tag, e)
# 두 매니저 모두 본 전략 설정 없음 → 레거시 DB 경로
try:
candidates = self.db.get_target_candidates() or []
except Exception as e:
self.logger.debug("target_candidates 조회 실패: %s", e)
candidates = []
return self._post_filter_candidates(candidates)
def _post_filter_candidates(self, candidates: List[Dict]) -> List[Dict]:
"""매니저 결과 → ETN/비본주 자동 제외 + 전략별 후보 하드캡.
- ``EXCLUDE_NON_STOCK=true`` (기본 true): ETN/ETF/스팩/우선주 등 비본주 자동 제외.
KISClient.filter_rank_rows 와 동일 규칙 (`_is_non_stock`).
- ``{STRATEGY_ID}_CAND_LIMIT`` (기본 0=무제한): 매니저 원본 순서 보존하며 상위 N개만 사용.
WS 구독 41 한도 안전 + cond/ranking 폭주 시 매수 체크 분당 회전율 보장.
"""
if not candidates:
return []
# 1) 비본주 필터
if get_env_bool("EXCLUDE_NON_STOCK", True):
filtered: List[Dict] = []
dropped = 0
for c in candidates:
code = (c.get("code") or c.get("stk_cd") or "").strip()
name = (c.get("name") or c.get("stk_nm") or "").strip()
if _is_non_stock(name, code):
dropped += 1
continue
filtered.append(c)
if dropped:
self.logger.debug("🛡 비본주 자동 제외 %d종목 (ETN/ETF/스팩/우선주)", dropped)
candidates = filtered
# 2) 전략별 후보 하드캡
sid = self.strategy_id.upper()
cap = get_env_int(f"{sid}_CAND_LIMIT", 0)
if cap > 0 and len(candidates) > cap:
self.logger.debug(
"✂ 후보 하드캡 적용: %d%d (%s_CAND_LIMIT=%d)",
len(candidates), cap, sid, cap,
)
candidates = candidates[:cap]
# 3) 백테 유니버스 슬롯 정합 — target_candidates_history 스냅샷 ∩ 실시간 후보
from ..utils.live_portfolio_common import (
filter_candidates_by_history_universe,
live_universe_slot_align_enabled,
)
if live_universe_slot_align_enabled(sid):
before = len(candidates)
candidates, dropped = filter_candidates_by_history_universe(
candidates, self.db, sid,
)
if dropped > 0:
now_ts = time.time()
last = getattr(self, "_universe_slot_log_ts", 0.0)
if now_ts - last >= 120:
self._universe_slot_log_ts = now_ts
self.logger.info(
"🔍 [유니버스슬롯] %s 후보 %d%d (history 교집합, 제외 %d)",
sid, before, len(candidates), dropped,
)
return candidates
def _is_strategy_registered(self, mgr) -> bool:
"""매니저의 _configs 에 본 전략이 들어있는지."""
if mgr is None:
return False
try:
cfgs = getattr(mgr, "_configs", [])
return any(c.get("strategy_id") == self.strategy_id for c in cfgs)
except Exception:
return False
def on_new_day(self) -> None:
"""날짜 변경 훅 (서브클래스 오버라이드 가능)."""
pass
def reload_config(self) -> None:
"""설정 리로드 훅 (서브클래스 오버라이드)."""
pass
# ------------------------------------------------------------------
# 서브클래스 구현 필수 메서드
# ------------------------------------------------------------------
@abstractmethod
def check_buy(self, code: str, name: str) -> Optional[Dict]:
"""매수 시그널. 성공 시 dict(code/name/price/qty/stop_price/...)."""
raise NotImplementedError
@abstractmethod
def check_sell_signals(self) -> List[Dict]:
"""보유 종목 순회 → 매도 시그널 리스트."""
raise NotImplementedError
def _candidate_filter(self, candidate: Dict) -> bool:
"""후보 중 본 전략이 관심 있는 것만 True. 기본 True."""
return True