feat: 새로운 안전 규칙 및 최적화 적용을 통한 트레이딩 시스템 개선

변경 사항 (Changes):

구문 오류(Syntax error) 및 토큰 낭비를 방지하기 위해 에이전트 쉘(Agent shell)과 파이썬 코드 스니펫에 다수의 신규 안전 규칙(Safety rules)을 추가함.

스키마 검증 및 적절한 SQL 포맷팅을 보장하기 위해 임시(Ad-hoc) 데이터베이스 쿼리 작성 가이드라인을 도입함.

코드 수정 후 UI 기능이 정상 작동하는지 확인하기 위해, 백테스트 웹 서비스 재시작 및 브라우저 검증에 대한 새로운 규칙을 구현함.

시스템 전반의 무결성(Integrity)을 유지하기 위해 실전 매매(Live trading), 웹 백테스팅, 파라미터 탐색(Parameter searches) 간의 일관성 검사(Consistency checks) 체계를 확립함.

기대 효과 (Impact):

이러한 개선 사항들은 트레이딩 시스템의 견고성(Robustness)과 신뢰성을 향상시키며, 에러 발생을 최소화하고 다양한 시스템 컴포넌트 간의 원활한 상호작용을 보장함.
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2026-07-17 01:09:09 +09:00
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@@ -7,6 +7,7 @@ from __future__ import annotations
from typing import Any, Dict, List, Optional, Tuple
from kis_trader.backtest.backtest_portfolio_common import (
flatten_remaining_portfolio_trades,
min_invest_ratio_of_slot,
portfolio_exposure_krw,
target_qty_and_cost,
@@ -14,7 +15,12 @@ from kis_trader.backtest.backtest_portfolio_common import (
from kis_trader.engine.scalping_engine import (
_t2dt,
_to_bool,
check_sell_signal_backtest_bar,
)
from kis_trader.engine.tick_exit_common import (
backtest_sell_slip_pct,
backtest_tick_poll_ms,
collect_minute_ticks,
resolve_backtest_sell,
)
from kis_trader.share.stock_share import share_denom_for_code
from kis_trader.engine.indicator_cache import (
@@ -25,6 +31,8 @@ from kis_trader.engine.whipsaw_filter import inject_whipsaw_ticks_into_params
from kis_trader.backtest.trigger_snapshot_loader import inject_trigger_snapshots_into_params
from kis_trader.strategies.breakout import (
_bt_slot_key,
breakout_backtest_tick_fallback_ohlc,
breakout_backtest_use_tick_exit,
breakout_entry_mode,
breakout_invest_amount_krw,
breakout_scan_buy_at_bar,
@@ -108,11 +116,20 @@ def _total_budget_from_params(params: Dict[str, Any]) -> float:
return 0.0
def _resolve_breakout_sl_pct_ui(params: Dict[str, Any]) -> float:
"""실매와 동일 — ``stop_loss_pct``(비율) → UI%, 없으면 ``sl_pct``(UI% 또는 비율)."""
if params.get("stop_loss_pct") not in (None, ""):
return abs(float(params["stop_loss_pct"])) * 100.0
raw = abs(float(params.get("sl_pct", 2.0)))
# UI% 는 보통 ≥0.5, 비율은 0.05 등
return raw if raw >= 0.5 else raw * 100.0
def _resolve_breakout_invest_cap(params: Dict[str, Any]) -> float:
slot_money = float(params.get("slot_money", 2_000_000))
sl_pct = abs(float(params.get("stop_loss_pct", params.get("sl_pct", -0.02))))
sl_pct_ui = _resolve_breakout_sl_pct_ui(params)
max_loss_krw = normalize_breakout_max_loss_krw(params.get("max_loss_krw", 200_000))
return breakout_invest_amount_krw(max_loss_krw, sl_pct * 100.0, slot_money)
return breakout_invest_amount_krw(max_loss_krw, sl_pct_ui, slot_money)
def run_breakout_backtest_portfolio(
@@ -127,7 +144,7 @@ def run_breakout_backtest_portfolio(
시각순 포트폴리오 돌파 백테스트.
- 매수: ``check_buy_signal_breakout_live`` → 다음 봉 시가 예약
- 매도: ``check_sell_signal_breakout_live`` via ``check_sell_signal_backtest_bar``
- 매도: 틱 우선 ``resolve_backtest_sell`` → ``check_sell_signal_breakout_live``
"""
lookback_min = int(params.get("lookback_min", 1))
vol_window = int(params.get("vol_window", 7))
@@ -157,9 +174,16 @@ def run_breakout_backtest_portfolio(
attach_indicator_caches_to_params(buy_params, codes_candles)
skipped_micro_buys = 0
use_tick_exit = bool(ticks_by_code) and breakout_backtest_use_tick_exit(params)
tick_fallback_ohlc = breakout_backtest_tick_fallback_ohlc(params)
tick_poll_ms = backtest_tick_poll_ms(params, strategy_env="BREAKOUT_BACKTEST_POLL_MS")
tick_sell_slip = backtest_sell_slip_pct(params, strategy_env="BREAKOUT_BACKTEST_SELL_SLIP_PCT")
tick_exit_count = 0
ohlc_exit_count = 0
ctx_by_code: Dict[str, Dict[str, Any]] = {}
all_times_set = set()
period_start = str(params.get("_backtest_period_start_key") or "")[:12]
for code, raw_rows in codes_candles.items():
if len(raw_rows) < min_bars:
continue
@@ -189,7 +213,10 @@ def run_breakout_backtest_portfolio(
"pending_entry": None,
}
for c in candles:
all_times_set.add(c["candle_time"])
ct = str(c.get("candle_time") or "")
if period_start and ct < period_start:
continue
all_times_set.add(ct)
all_times = sorted(all_times_set)
portfolio: Dict[str, Dict[str, Any]] = {}
@@ -197,7 +224,33 @@ def run_breakout_backtest_portfolio(
universe_timeline = params.get("_universe_timeline")
from kis_trader.backtest.backtest_env_timeline import apply_env_timeline_at
for t in all_times:
if apply_env_timeline_at(params, t, "BREAKOUT"):
max_stocks = _max_stocks_from_params(params)
slot_money = float(params.get("slot_money", 2_000_000))
total_budget = _total_budget_from_params(params)
if total_budget <= 0:
total_budget = float(max_stocks * slot_money)
invest_cap = _resolve_breakout_invest_cap(params)
time_start_hm = int(params.get("time_start_hm", 900))
time_end_hm = int(params.get("time_end_hm", 1030))
buy_params["time_start_hm"] = time_start_hm
buy_params["time_end_hm"] = time_end_hm
for _bk in (
"lookback_min", "vol_window", "vol_mult", "prev_chg_min", "prev_chg_max",
"sl_pct", "tp_pct", "stop_loss_pct", "take_profit_pct",
"trail_pct", "trail_arm_pct",
"shoulder_min_high", "shoulder_min_high_pct", "shoulder_cut_pct",
"max_daily", "cooldown_min", "max_daily_chg", "min_price", "skip_hts_scan_dupes",
"confirm_margin_pct", "body_min_pct", "ratchet_tiers", "max_hold_bars",
"sl_mode", "atr_period", "atr_sl_mult", "atr_sl_min_pct", "atr_sl_max_pct",
"eod_enabled", "eod_hm", "entry_mode",
):
if _bk in params:
buy_params[_bk] = params[_bk]
slot_key = _bt_slot_key(t, int(params.get("scan_interval_min", 1)))
# 초단위 유니버스(실매 정합) — 타임라인 우선, 없으면 1분 슬롯 폴백
uni_codes = _universe_codes_at(t, slot_key, universe_timeline, universe_by_slot)
@@ -270,21 +323,33 @@ def run_breakout_backtest_portfolio(
bar = dict(c)
if "open" not in bar or bar.get("open") in (None, ""):
bar["open"] = float(c.get("open") or cl)
res = check_sell_signal_backtest_bar(
minute_ticks = (
collect_minute_ticks(ticks_by_code, code, t) if use_tick_exit else None
)
res = resolve_backtest_sell(
pos,
bar,
params,
is_eod=is_eod,
sell_fn=check_sell_signal_breakout_live,
low_mode="current",
ticks=minute_ticks,
use_tick_exit=use_tick_exit,
tick_fallback_ohlc=tick_fallback_ohlc,
poll_ms=tick_poll_ms,
slip_pct=tick_sell_slip,
)
if not res:
continue
reason, exit_price = res
reason, exit_price, sell_time, _hold_min, exit_src = res
if exit_src == "ws_ticks":
tick_exit_count += 1
else:
ohlc_exit_count += 1
all_trades.append({
"code": code,
"buy_time": pos["entry_time"],
"sell_time": t,
"sell_time": sell_time or t,
"buy_price": pos["entry_price"],
"sell_price": round(exit_price, 2),
"qty": pos.get("qty", 1),
@@ -292,7 +357,7 @@ def run_breakout_backtest_portfolio(
"sell_reason": reason,
"hold_min": 0,
})
ctx["last_exit_dt"][day] = _t2dt(t)
ctx["last_exit_dt"][day] = _t2dt(sell_time or t)
del portfolio[code]
# ── Phase 2: 신규 매수 신호 ──
@@ -407,7 +472,19 @@ def run_breakout_backtest_portfolio(
_pri, pick_code, pe = candidates[0]
ctx_by_code[pick_code]["pending_entry"] = pe
skip_stats: Dict[str, Any] = {}
if skipped_micro_buys:
params["_portfolio_skip_stats"] = {"skipped_micro_buys": skipped_micro_buys}
skip_stats["skipped_micro_buys"] = skipped_micro_buys
if tick_exit_count or ohlc_exit_count:
skip_stats["tick_exit_count"] = tick_exit_count
skip_stats["ohlc_exit_count"] = ohlc_exit_count
flat_n = flatten_remaining_portfolio_trades(
portfolio, ctx_by_code, all_trades,
params=params, strategy="BREAKOUT",
)
if flat_n:
skip_stats["bt_flatten_count"] = flat_n
if skip_stats:
params["_portfolio_skip_stats"] = skip_stats
all_trades.sort(key=lambda x: x["sell_time"])
return all_trades