feat(backtest): 대대적인 Optuna 백테스트 웹 UI 및 백엔드 파이프라인 개편

- Web UI:
  - Optuna 탭 추가 및 mode_combo (최빈값 조합), 사후합격 Top 10 시각화 기능
  - 파라미터 분포(p25~p75, median, mode) 히스토그램 및 과적합(Overfit) 위험도 진단 UI 신설
  - 체크박스 렌더링 깨짐 현상을 네이티브(appearance: auto)로 강제 복구 (CSS)
  - 다단 트레일링 스탑, 꼬리 진입/돌파 손절 등 고급 조건 설정 폼 UI 고도화

- Backend (Optuna Jobs):
  - CLI 환경에서 구동된 Optuna json 결과물을 웹 대시보드로 읽어오는 import 기능 강화
  - JSON 메타데이터에 sort_by, mode, 호가 적용 여부 등 핵심 파라미터 파싱 누락 수정
  - optuna_mode_combo.py 등 최빈값 조합 및 후보군 2차 검증을 위한 신규 모듈 추가

- DB & Execution:
  - WebSocket 호가/틱 피드 수집 통계(api_feed_collect_stats) 메모리 캐시 최적화
  - KIS client 접속 키(approval_key) 등 인프라스트럭처 안정성 및 공유 관리 구조 개선
  - 테스트 및 디버깅용 briefing 마크다운 자동 생성 기능 추가

kis_trader/backtest/optuna_study_store.py

@@ -298,6 +298,46 @@ def load_payload_dict(study_name: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
         return None
 
 
+def load_phase1_study_for_job(job_id: str) -> Optional[str]:
+    """step job_id → 1차 study_name (MariaDB). refine1 우선."""
+    jid = str(job_id or "").strip()[:64]
+    if not jid:
+        return None
+    try:
+        ensure_optuna_study_result_table()
+        cur = _db().conn.execute(
+            "SELECT study_name FROM optuna_study_result "
+            "WHERE job_id=%s AND study_name LIKE %s "
+            "ORDER BY updated_at DESC LIMIT 1",
+            (jid, "%refine1%"),
+        )
+        row = cur.fetchone()
+        if row:
+            name = str(row.get("study_name") or "").strip()
+            if name:
+                return name
+        cur = _db().conn.execute(
+            "SELECT study_name FROM optuna_study_result "
+            "WHERE job_id=%s ORDER BY updated_at DESC LIMIT 1",
+            (jid,),
+        )
+        row = cur.fetchone()
+        if row:
+            return str(row.get("study_name") or "").strip() or None
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("⚠️ load_phase1_study_for_job 실패 job=%s: %s", jid, exc)
+    return None
+
+
+def phase1_payload_ready(study_name: str) -> bool:
+    """1차 Top10 narrow 입력용 payload 가 DB에 있는지."""
+    name = str(study_name or "").strip()
+    if not name:
+        return False
+    data = load_payload_dict(name)
+    return payload_has_rows(data)
+
+
 def upsert_counts(
     *,
     study_name: str,