이번에 들어간 내용

한투 호가 = 2번째 앱키 전용
키 없거나 start 실패 시 메인에 H0STASP0 안 붙임. 운영설정 WS_ORDERBOOK_SAVE_KIS 빨간 danger.

LS RAM 합집합
후보∪보유∪영구∪grace. sync_targets와 split reconcile 둘 다. 틱 DB 영구 게이트는 그대로.

분봉 쓰레기 → 다음 소스 봉 통째
그 분 틱 0건이거나 전부 봉끝 대비 LIVE_FEED_FALLBACK_MAX_AGE_SEC 초과면 구멍. 메인 WS → 2차 → LS → REST → rollup. CANDLE_GARBAGE_FALLBACK 기본 true.

파일: feed_fallback.py(신규), ws_manager.py, kis_ws.py, candle_series.py, bt_candle_source.py, live_config_schema.py, database.py, 스모크, MD 2개.

같은 ws_manager/database/kis_ws/live_config에는 직전 커밋 이후 쌓여 있던 시세 폴백·ENV 키 정리도 같이 들어갔습니다. 파일 단위로 나눌 수 없어서입니다.

kis_trader/backtest/optuna_breakout_tpe_space.py

@@ -5,7 +5,7 @@ optuna_breakout_tpe_space.py — 돌파 Optuna 연속(TPE) 탐색 공간
 """
 from __future__ import annotations
 
-from typing import Any, Dict, List
+from typing import Any, Dict, List, Optional
 
 import optuna
 
@@ -26,9 +26,7 @@ _BREAKOUT_BASE_KEYS: List[str] = [
     "prev_chg_max",
     "min_price",
     "tp_pct",
-    "sl_pct",
     "sl_mode",
-    "atr_sl_mult",
     "trail_pct",
     "trail_arm_pct",
     "shoulder_min_high_pct",
@@ -40,14 +38,29 @@ _BREAKOUT_BASE_KEYS: List[str] = [
 ]
 BREAKOUT_TPE_AXIS_KEYS: List[str] = list(_BREAKOUT_BASE_KEYS) + list(RATCHET_TPE_AXIS_KEYS)
 
-_SL_MODE_CHOICES = ["fixed", "atr"]
+
+def normalize_tpe_breakout_sl_mode(raw: Optional[Any] = None) -> str:
+    """TPE는 손절모드를 탐색하지 않고 스터디마다 고정. fixed | atr."""
+    s = str(raw or "").strip().lower()
+    if s in ("atr", "atr_sl", "dynamic"):
+        return "atr"
+    return "fixed"
 
 
-def breakout_tpe_axis_keys() -> List[str]:
-    return list(BREAKOUT_TPE_AXIS_KEYS)
+def breakout_tpe_axis_keys(sl_mode: Optional[str] = None) -> List[str]:
+    """fixed=sl_pct 만, atr=atr_sl_mult 만. 한 스터디에 둘 다 넣지 않음."""
+    keys = list(BREAKOUT_TPE_AXIS_KEYS)
+    if normalize_tpe_breakout_sl_mode(sl_mode) == "atr":
+        keys.append("atr_sl_mult")
+    else:
+        keys.append("sl_pct")
+    return keys
 
 
-def suggest_breakout_params_tpe(trial: optuna.Trial) -> Dict[str, Any]:
+def suggest_breakout_params_tpe(
+    trial: optuna.Trial,
+    sl_mode: Optional[str] = None,
+) -> Dict[str, Any]:
     combo: Dict[str, Any] = {}
     combo["max_daily_chg"] = r1(trial.suggest_float("max_daily_chg", 20.0, 55.0, step=1.0))
     combo["vol_mult"] = r2(trial.suggest_float("vol_mult", 1.0, 5.0, step=0.1))  # 확장: 1.5→1.0, 4.0→5.0
@@ -62,9 +75,12 @@ def suggest_breakout_params_tpe(trial: optuna.Trial) -> Dict[str, Any]:
 
     combo["min_price"] = trial.suggest_int("min_price", 1000, 5000, step=500)
     combo["tp_pct"] = r2(trial.suggest_float("tp_pct", 1.0, 25.0, step=0.5))  # 확장: 2.0→1.0, 18.0→25.0
-    combo["sl_pct"] = r2(trial.suggest_float("sl_pct", 1.0, 8.0, step=0.1))  # 확장: 2.0→1.0, 6.0→8.0
-    combo["sl_mode"] = trial.suggest_categorical("sl_mode", _SL_MODE_CHOICES)
-    combo["atr_sl_mult"] = r2(trial.suggest_float("atr_sl_mult", 1.5, 3.5, step=0.1))
+    # 한 스터디=한 손절모드. categorical 혼입 금지(웹 체크 2개면 잡 2개 순차).
+    combo["sl_mode"] = normalize_tpe_breakout_sl_mode(sl_mode)
+    if combo["sl_mode"] == "atr":
+        combo["atr_sl_mult"] = r2(trial.suggest_float("atr_sl_mult", 1.5, 3.5, step=0.1))
+    else:
+        combo["sl_pct"] = r2(trial.suggest_float("sl_pct", 1.0, 8.0, step=0.1))  # 확장: 2.0→1.0, 6.0→8.0
     combo["trail_pct"] = r2(trial.suggest_float("trail_pct", 0.0, 6.0, step=0.1))  # 확장: 1.0→0.0, 4.0→6.0
     combo["trail_arm_pct"] = r2(trial.suggest_float("trail_arm_pct", 0.0, 6.0, step=0.1))  # 확장: 1.0→0.0, 4.0→6.0
     combo["shoulder_min_high_pct"] = r2(